Systems
مقاله ترجمه شده سیستمهای ترکیبی Soft Computing

چکیده:
Soft Computing یک روش محاسباتی است که شامل منطق فازی، محاسبات عصبی، محاسبات تکمیلی و محاسبات احتمالی می باشد. بعد از یک نگاه اجمالی به اجزای  Soft Computing، برخی از مهمترین ترکیبات آنرا مورد بررسی و تجزیه وتحلیل قرار میدهیم. ما بر روی توسعه کنترل کننده های الگوریتمی هوشمند، همانند استفاده از منطق فازی برای کنترل پارامترهای محاسبات تکمیلی تاکید میکنیم و در مورد کاربرد الگوریتمهای تکمیلی برای تنظیم کنترل کننده های فازی صحبت خواهیم کرد. ما بر روی سه کاربرد از Soft Computing در جهان واقعی تاکید میکنیم که همگی توسط سیستمهای ترکیبی ایجاد شده اند.
 
Abstract
Soft computing is an association of computing methodologies that includes fuzzy logic, neuro-computing, evolutionary computing,and probabilistic computing. After a brief overview of Soft Computing components, we will analyze some of its most synergistic combinations. We will emphasize the development of smart algorithm-controllers, such as the use of fuzzy logic to control the parameters of evolutionary computing and, conversely, the application of evolutionary algorithms to tune fuzzy controllers. We will focus on three real-world applications of soft computing that leverage the synergism created by hybrid systems
 
فهرست مطالب :
چکیده
نگاه کلی به Soft Computing
اجزا و رده بندی SC
محاسبه فازی
محاسبه احتمالی
مقایسه محاسبه احتمالی وفازی
محاسبه عصبی
محاسبه تکمیلی
طبقه بندی  Soft Computing
راه حلهای Soft Computing
روشهای جایگزین برای SC
روشهای Soft Computing
نمونه ای از مدلهای sc
کاربردهای SOFT COMPUTING ترکیبی
EC کنترل شده توسط FL : یک روش تولید سریع
FLتنظیم شده بوسیله GAها ،یک کاربرد در زمینه حمل ونقل
ترکیب استنتاج فازی مبتنی بر مورد با مدلهای ANFIS:
یک کاربرد مالی
نتیجه گیری