پاورپوینت مدل سازی تاثیر استراتژی های کاهش جزایر حرارتی شهری بر کیفیت هوای شهری

 گسترش روزافزون شهرها باعث ایجاد مشکلات شدید بسیاری مانند افزایش آلودگی، تغییرات سریع آب و هوایی و تشدید دما در مناطق شهری شده است که جزایر گرمایی شهری (UHI) نامیده می شوند. تراکم جمعیت باعث تبدیل بیشتر مناطق به شهر شده و شهرها به شدت گسترش یافته اند. پدیده UHI باعث افزایش دما در شهرها شده است. اکثر مناطق شهری هند پیامدهای UHI و شدت تشکیل آلودگی را تجربه می کنند که یک منطقه تحقیقاتی حیاتی است. از آنجایی که افزایش دما ارتباط مستقیمی با آلودگی هوای شهری دارد. اقدامات کاهشی برای UHI نیز با کاهش آلودگی هوای شهری مرتبط است. اثربخشی اقدامات کاهشی پدیده UHI در ارتباط با کیفیت هوای شهری به طور گسترده مورد مطالعه قرار گرفته است که بر رویکرد علمی و دغدغه‌های برنامه‌ریزی سازمان مجری برای در نظر گرفتن آن در جنبه‌های طراحی و برنامه‌ریزی شهری تاکید دارد. احمدآباد یکی از مناطق شهری در حال رشد هند است. این شهر با گسترش مرزهای خود در یک الگوی شعاعی از نظر اقتصادی و فیزیکی رشد کرده است. این مطالعه به ارزیابی زمانی داده‌های سنجش از دور برای استخراج UHI و رشد شهر و کاربری‌های در حال تغییر آن پرداخته است. ارزیابی از 2008 تا 2018 از داده های Landsat برای مشخصات دمایی در سطح و نوع کاربری زمین منطقه مورد مطالعه انجام شده است. مشخصات فضایی ذرات معلق (PM2.5 و PM10) بر اساس داده‌های هیئت کنترل آلودگی دولتی ایجاد شده است. چهار متغیر LST، PM2.5، PM10 و LULC برای ایجاد رابطه بین همه متغیرهای موجود در لایه‌های مختلف با کمک تحلیل آماری رگرسیون گرفته شده‌اند. یک همبستگی مثبت قوی بین PM2.5، PM10 و LST کشف شده است که در نهایت برای ارزیابی تاثیر استراتژی‌های کاهش UHI، به‌ویژه سبزسازی شهری و سقف سفید برای غلظت ذرات معلق استفاده شد.


فهرست مطالب
چکیده
مقدمه
جزایر گرمایی شهری
از طریق فناوری پیشرفته
مطالعات ادبیات
استفاده از چندین روش طبقه بندی
سنسور ماهواره ای
جزیره گرمایی شهری به افزایش سطح ازن
بام های سبز ظرفیت خنک کنندگی
الگوی کاربری زمین با ضریب همبستگی
محصولات کنسرو شده تحت فشار
روش شناسی
داده‌های جمع‌آوری‌شده در قالب استاندارد
انواع داده های شناسایی شده
LST، کیفیت هوا و LULC
نمودار جریان فرآیندهای فضایی
پردازش پایگاه های داده
روش درون یابی سه بعدی
اتصال تمام پایگاه داده های شطرنجی و برداری
تجزیه و تحلیل داده ها و تفسیر
مقادیر Lst بر حسب درجه سانتی گراد برای فصول تابستان و زمستان.
طریق طبقه بندی نظارت شده
مساحت طبقه پوشش زمین (در کیلومتر مربع
بالاترین مقدار دمای ذکر شده
مقادیر Lst بر حسب درجه سانتی گراد به ازای هر کلاس پوشش زمین.
LST= 32.86 + 0.09 * شهری P + 0.13 * باز P + 0.038 * Veg P
LST= 32.86 + 0.09 * شهری P + 0.13 * باز P + 0.038 * Veg P -0.035 Water P
تیپولوژی متراکم ساختمان
نتیجه گیری
مراجع